Wie geschickt und wie schlau Roboter heute sind
Zwei Fähigkeiten entscheiden über den Alltagsnutzen: die Geschicklichkeit der Hand und die physische KI. Bei der Mechanik nähern sich Roboter dem Menschen, der Engpass ist die Zuverlässigkeit.
Hersteller zählen unterschiedlich. Nur Shadow ist primärquellenbelegt, der Rest als Ziel oder sekundär gekennzeichnet.
Fester Greifer, Pick-and-Place
Mehrfinger-Greifer, geplante Griffe
Viele Gelenke, In-Hand-Manipulation in Demos, dynamisches Gehen
Menschennah und zuverlässig im Alltag, Laufen, Aufstehen
Feinmotorik und Ganzkörper-Dynamik wie der Mensch
Sergey Levine (Physical Intelligence) sieht voll autonome Haushaltsroboter im Median um 2030, warnt aber, dass robuste Alltagstauglichkeit nochmals bis zu zehn Jahre brauchen kann.
Rodney Brooks (MIT, iRobot) hält menschenähnliche Fingerfertigkeit auf Sicht von rund 15 Jahren für ungelöst. Bank of America nennt die Hand den grössten Kostenblock, fast 20 Prozent eines Roboters.
Quelle: Rodney Brooks, Why Todays Humanoids Wont Learn Dexterity
Physische KI: das Gehirn
Roboter lernen nicht mehr für jede Aufgabe einzeln, sondern über grosse vortrainierte Modelle, ähnlich wie ChatGPT für Sprache. Der Engpass sind die Trainingsdaten, denn Bewegung liegt nicht im Internet.
Ein Roboter lernt über 700 Aufgaben
Web-Wissen wird zu Aktion, 1 Mio Bewegungsdaten aus 22 Robotern
Erstes generalistisches Roboter-Grundmodell
Grundmodelle für Humanoide, Generalisierung auf neue Umgebungen
Rennen um Trainingsdaten und Zuverlässigkeit
Jede Bewegung von Hand codiert
Eine Aufgabe per Training
Ein Roboter, viele Aufgaben (RT-1)
VLA-Modelle, Cross-Embodiment (RT-2)
Generalisierung auf neue Umgebungen (pi-0.5, Gemini)
Generalistisch, zuverlässig, wirtschaftlich
Die Massenproduktion läuft bereits. Staatsziel: über 10 000 Humanoide im Einsatz bis Ende 2026, Unitree peilt 10 000 bis 20 000 für 2026 an. Rund 90 Prozent aller 2025 ausgelieferten Humanoiden kamen aus China.
Die besten KI-Modelle und die Systemintegration kommen aus den USA und Europa. Beim realen Einsatz agieren westliche Firmen vorsichtiger, eher Dutzende als Tausende Roboter.
"Der Engpass ist die verkörperte KI, nicht die Hardware. Wir sind ein bis drei Jahre vor dem ChatGPT-Moment der Robotik."
Der Punkt: Chinas Vorsprung ist eine Fertigungsgeschichte, keine Autonomiegeschichte. Selbst chinesische Gründer sagen, die volle Autonomie sei nicht gelöst. Bei der Frage, wann Roboter voll autonom sind, liegen China und der Westen nah beieinander.
Stand der Marktdaten: Juli 2026. Nächste Aktualisierung: Oktober 2026. Kurse kommen live, übrige Zahlen werden quartalsweise neu recherchiert. Quellen jeweils direkt bei den Kennzahlen. Keine Anlageberatung.