Robot umanoidi in Europa e in Svizzera: 7000 unità vendute e molta cautela

La International Federation of Robotics ha presentato questa settimana il suo rapporto annuale, che contiene un numero che relativizza tutto l'entusiasmo: nel 2025 sono stati venduti circa 7000 robot umanoidi nel mondo per applicazioni industriali e professionali. Nello stesso periodo sono stati commercializzati circa 542'000 robot industriali classici e 199'000 robot di servizio professionali. Fattore 77.

L'Europa non compare in questa statistica come categoria propria, perché i volumi sono troppo piccoli. Neanche la Svizzera. Quello che c'è qui sono decisioni singole e ben documentate: quattro robot di trasporto per lo Stadtspital Zurigo a partire dal 2027, un robot di consegna in fase di test presso Posta e Migros, un robot per l'assistenza in una clinica di riabilitazione nel Turgovia. Nessuno di loro è un umanoide.

Chi costruisce oggi in Europa robot umanoidi si conta sulle dita di due mani, eppure i soldi ci sono. Neura Robotics di Metzingen ha raccolto in giugno fino a 1,4 miliardi di dollari, con una valutazione di circa sette miliardi, e ha trasferito l'intero sviluppo del modello 4NE1 a dicembre a Zurigo a Seefeld. Circa 1400 persone lavorano per l'azienda, la produzione rimane in Germania. Il britannico Humanoid ha raccolto a luglio 152 milioni di dollari con una valutazione di 1,35 miliardi. La francese Wandercraft, finora nota per esoscheletri, ha un contratto con Renault per 350 unità del suo Calvin-40 senza testa fino al 2027 e conta dodici clienti firmati. E Hexagon, con sede principale a Zurigo, ha concordato con Schaeffler in aprile di fornire almeno 1000 robot umanoidi AEON nei suoi stabilimenti entro il 2032. La prima applicazione produttiva, il controllo automatico delle parti, dovrebbe iniziare a fine anno. Il fatto che Calvin-40 non abbia una testa e AEON funzioni su ruote non cambia la classificazione: l'IFR conta come umanoide ciò che è costruito in modo antropomorfo e lavora autonomamente in un ambiente progettato per gli umani. Non richiede gambe.

Questi sono i grandi nomi. Dietro di loro si allinea un secondo gruppo: Agile Robots di Monaco con circa 3200 dipendenti, Oversonic e Generative Bionics dall'Italia, PAL Robotics da Barcellona, che da più di vent'anni vende piattaforme di ricerca, l'azienda norvegese 1X, che offre il suo robot domestico Neo per 20'000 dollari o 499 dollari al mese e ha ormai trasferito la produzione principalmente negli Stati Uniti. Secondo una ricerca di Dealroom, 8,7 miliardi di dollari sono confluiti nel 2026 finora in startup di robot umanoidi, a livello mondiale, il doppio rispetto all'intero anno precedente. Del capitale di rischio totale della robotica, secondo un'analisi del settore, circa il 14 percento va in Europa, il 52 percento negli USA, il 28 percento in Cina.

Il lato svizzero ha un aspetto diverso da quello che ci si potrebbe aspettare. Non si costruiscono qui robot umanoidi, ma specialisti. ANYbotics a Zurigo ha consegnato oltre 200 dei suoi robot quadrupedi per ispezioni e ha raccolto più di 127 milioni di euro, ma l'elenco dei clienti legge come una directory di grandi società energetiche estere: bp, Equinor, Eni, Petrobras, Siemens Energy. Mimic Robotics, uno spinoff del Politecnico di Zurigo con 25 dipendenti, costruisce mani robotiche e i relativi modelli e ha chiuso a novembre un round seed di 16 milioni di dollari. RIVR, precedentemente Swiss-Mile, è stata acquisita da Amazon a marzo. Lo schema è chiaro: la Svizzera produce tecnologia e la vende all'estero, o vende direttamente l'intera azienda.

Chi compra qui, compra in piccolo e calcola attentamente. Lo Stadtspital Zurigo, dopo una sperimentazione pilota, ha deciso a giugno da 2023 di introdurre permanentemente quattro robot di trasporto autonomi, in funzione dal 2027, per 303'000 franchi all'anno. Caratteristico è il tipo di contratto: affittato, non acquistato, esplicitamente per mantenere una certa flessibilità tecnologica. Posta e Migros Online hanno fatto circolare fino a settembre 2025 a Regensdorf un robot RIVR per consegnare generi alimentari, fino a 60 chili, con capacità di salire le scale; fino a oggi non è stata presa alcuna decisione su un'estensione. La clinica di riabilitazione Zihlschlacht utilizza da anni i robot di assistenza Lio e Lia di F&P Robotics, kit iniziale 140'000 franchi. E nell'industria lattiero-casearia, dove il calcolo è positivo da decenni, ci sono ormai circa 3000 robot di mungitura.

La cautela ha motivi concreti, e il primo è di natura legale. A partire dal 20 gennaio 2027, il Regolamento dei macchinari dell'UE diventa vincolante, e per la prima volta comprende il software critico per la sicurezza come oggetto di verifica separato. Oggi non esiste ancora una norma di sicurezza applicabile per un robot in movimento. L'ISO 10218 rivista del 2025 presuppone esplicitamente una macchina che non possa ribaltarsi. La norma che dovrebbe regolare proprio questo, ISO 25785-1, è una bozza di comitato; il periodo di commenti è scaduto a luglio, e una pubblicazione è prevista al più presto nel 2027. Gli obblighi di alto rischio dell'AI Act per l'IA integrata nelle macchine sono stati rinviati da maggio ad agosto 2028. Un acquirente svizzero o tedesco che ordina nel 2027, quindi, procede verso un quadro normativo che verrà completato solo dopo. Il fatto che RIVR abbia dovuto fermare i suoi robot di test nel 2025 a Zurigo perché le autorità li hanno classificati come veicoli stradali è la variante svizzera dello stesso problema.

La seconda ragione è che mancano i dati operativi. Il progetto pilota più documentato del mondo, Figure presso BMW a Spartanburg, ha raggiunto in undici mesi circa 1250 ore operative. Sono meno di sei ore per giornata lavorativa. Agility raggiunge con GXO oltre 65'000 ore operative distribuite su nove sedi e dichiara un'accuratezza del 98 percento, il che è buono, ma significa anche che circa ogni cinquanta volte qualcuno deve controllare. Nessun produttore pubblica un valore MTBF, l'indicatore standard per gli intervalli di guasto. Chi deve giustificare un investimento su cinque anni semplicemente non ottiene i numeri per farlo. A questo si aggiunge uno sguardo ai bilanci: Agility Robotics ha dichiarato per il 2025 un fatturato di 1,8 milioni di dollari, con una perdita operativa di 140 milioni, e il bacino ordini molto citato di 300 milioni proviene da un unico cliente.

Rimane la domanda su quando avverrà il cambio. La risposta onesta è che nessuno lo sa, e le previsioni dicono più sui loro autori che sul mercato.

Bank of America data l'inizio dell'adozione di massa al 2028 e lo motiva con la demografia: non serve un robot perfetto, ma uno che si presenti, non si dimetta e costi meno. Interact Analysis nomina il 2032 e lo lega a quattro condizioni, tra cui esplicitamente regolamentazione più chiara e rendimenti utili. Morgan Stanley prevede una diffusione lenta fino a metà degli anni 2030 e un'accelerazione solo dopo. Tra questi tre istituti si collocano quattro a dodici anni. Un po' più saldo è il trend dei prezzi: IDTechEx prevede una riduzione del prezzo medio da circa 114'700 dollari nel 2024 a circa 37'000 entro il 2030 e calcola che un acquisto già oggi può ammortizzarsi in sei mesi con un utilizzo elevato, in quindici con uno medio. La grandezza decisiva non è il prezzo di acquisto, bensì l'utilizzo, e proprio questo un'azienda non può stimare seriamente in anticipo.

Per le aziende svizzere ne consegue qualcosa di sgradevole. In tutte le grandi previsioni l'Europa non compare come mercato di domanda indipendente; Interact Analysis vede per il 2035 oltre il 65 percento delle unità effettivamente utilizzate in Cina, gli Stati Uniti chiaramente dietro. Chi aspetta finché non arriva la norma e i dati operativi sono pubblici, a un certo punto compra una macchina matura, ma allora non ha né esperienza né potere negoziale. Chi compra adesso paga una tassa di apprendimento per una tecnologia il cui quadro di autorizzazione non è ancora definito. La variante intermedia, quella che attualmente parecchie aziende praticano a Zurigo, è di gran lunga la più sensata: affittare un dispositivo, misurare per un anno, generare i numeri che altrimenti nessuno pubblica.