3,5 miliardi per potenza di calcolo, 1,9 miliardi raccolti: Figure ordina il cervello robot in anticipo

Il 3 settembre Figure ha firmato un contratto per potenza di calcolo, più grande di tutto il capitale che l'azienda ha mai raccolto. 3,5 miliardi di dollari vanno al provider cloud britannico Nscale, per fino a 100'000 chip grafici sulla futura piattaforma Vera Rubin di Nvidia, con l'intenzione di espandersi successivamente a 6 miliardi. Dalla sua fondazione, Figure ha raccolto circa 1,9 miliardi.

Un costruttore di robot si obbliga così a spese nell'ordine di grandezza di un laboratorio di modelli linguistici, senza ricavi significativi. Diventa esplosivo attraverso una riga nel piccolo carattere: Nscale entra contemporaneamente come azionista in Figure. Il denaro quindi scorre parzialmente in circolo, e il primo chip a Barstow, Texas, inizia a funzionare al più presto dalla seconda metà del 2027.

Nove giorni prima del contratto, l'amministratore delegato Brett Adcock aveva spiegato cosa mancasse alla sua azienda. Figure aveva raggiunto un punto in cui non era più la meccanica a rallentare, ma i dati e la potenza di calcolo. Per i dati, l'azienda ha lanciato l'app Index alla fine di agosto, una sorta di piattaforma gig: le persone si filmano mentre lavano i piatti, piegano i vestiti, riordinano e vengono pagate per questo. Circa 44'000 persone partecipano, secondo Figure attualmente fluiscono 35 minuti di materiale video al secondo. Per mille ore di raccolta, ci sono 373 compiti diversi, 1146 oggetti, 116 ambienti. Figure vuole spendere un miliardo di dollari solo per questa raccolta dati.

Nscale non è un partner casuale in questo calcolo. L'azienda con sede a Londra e data center in Norvegia, Portogallo, Islanda, Gran Bretagna e Texas ha raccolto due miliardi di dollari a una valutazione di 14,6 miliardi a marzo, con Nvidia come investitore. Microsoft ha prenotato 200'000 acceleratori Nvidia presso Nscale. Nvidia quindi investe denaro in Nscale, Nscale investe denaro in Figure, Figure acquista potenza di calcolo da Nscale su hardware Nvidia. Jensen Huang chiama questo nella comunicazione la ruota volano dell'IA fisica. Si può anche considerarlo più sobriamente: una parte considerevole della somma è una transazione tra parti che si possiedono a vicenda.

Ciò che manca nei comunicati è il piano di pagamento. Né Figure né Nscale hanno rivelato su quanti anni si distribuiscono i 3,5 miliardi e cosa accade in caso di uscita. A una valutazione di 39 miliardi dall'ultimo round di finanziamento, questo non è un problema acuto finché continua a confluire nuovo capitale. Diventa un problema non appena il mercato perde la pazienza. E Figure fino ad oggi non vende robot ai privati, anche se questa è esattamente la giustificazione per l'intero sforzo.

Per i produttori europei, il contratto sposta il metro di misura. Chi costruisce un umanoide qui, non concorre più solo per ingegneri e fornitori, ma per potenza di calcolo preordinata per anni. Hexagon fa sviluppare il suo AEON a Zurigo, Neura è in parte qui, e entrambi lavorano con budget che accanto a 3,5 miliardi per chip grafici sembrano modesti. Questo non deve essere uno svantaggio. Chi ha meno potenza di calcolo deve costruire modelli più efficienti, e i modelli efficienti funzionano anche successivamente su una macchina che si trova in un capannone di un'officina della regione centrale e non è collegata al cavo in fibra ottica di un hyperscaler.

Per le aziende svizzere che il prossimo anno riflettono sull'acquisto di un umanoide, questo comunicato contiene una domanda sgradevole. Il prezzo del dispositivo che un produttore cita oggi non include ancora i costi dell'addestramento che sta dietro. Prima o poi qualcuno dovrà recuperare questi miliardi, e ci sono solo due strade per arrivarci: prezzi più alti o un abbonamento per le capacità della macchina. Chi confronta offerte in questo momento dovrebbe quindi prestare meno attenzione al prezzo di acquisto e più a quello che il contratto dice sul software.